人工智能赋能音乐创作 上海民族乐团奏响AI协奏曲

小王

这个五一假期,演出成了热议话题,演唱会、音乐节、话剧等各种演出活动如火如荼。飞猪数据显示,任贤齐和薛之谦的太原演唱会,带动了五一假期的酒店订单同比增长105%,其中外地游客占比高达90%。可见,演出已成为促进当地经济的重要手段。

如今,随着人工智能的应用,演出形式也不断更新,其商业价值进一步提升。4月中旬,“2024-2025上海民族乐团演出季”拉开序幕,乐团原创作品《零·壹|中国色》亮相上海之春国际音乐节。值得注意的是,这场音乐会背后的作曲家之一是生成式音乐大模型“琴乐大模型”,开启了一场人工智能技术与民乐创新融合的实验。

“没想到这些计算机工程师和民乐演奏家,竟然创造出了这样的奇迹!上海民族乐团不是在玩人工智能概念,而是实实在在地将高科技人工智能与古老民乐进行了有机结合,创造出了色彩迷人的作品。”文艺评论家毛时安在观演后评价道。

人工智能赋能音乐创作 上海民族乐团奏响AI协奏曲

为了深入了解此次跨界合作,《每日经济新闻》记者采访了QQ音乐技术副总裁、天琴实验室负责人周文江与上海民族乐团方,解读“中国色”的音乐之旅。

人工智能生成片段,演奏家注入灵魂

3月初,号称“音乐版ChatGPT”的Suno免费开放,让普通人也能在几秒内生成完整的歌曲,音乐创作的门槛大大降低。但随后,全球两百多位知名音乐人联合发布公开信,反对人工智能滥用,要求科技公司承诺不开发、破坏或取代人类艺术家的智能技术。

正当业界热议人工智能音乐是否会与传统音乐人形成对立时,上海民族乐团却与人工智能音乐携手步入高雅殿堂。第39届上海之春国际音乐节从2月开始筹备,仅两个月就从构想变为现实。这是腾讯音乐和腾讯人工智能实验室联合研发的“琴乐大模型”首次与上海民族乐团合作,该模型基于深度学习,可以根据“文本成曲”指令生成音乐。

周文江在接受记者采访时表示,双方一拍即合。上海民族乐团成立于1952年,是中国最早成立的大型民族乐团之一,一直致力于探索民族音乐的现代表达,寻求传统文化的创新。与众多音乐人的担忧不同,上海民族乐团对人工智能合作持开放态度。乐团相关负责人表示:“人工智能已经渗透到生活的方方面面,音乐创作也不例外。希望通过艺术创排,共同探索更加专业、平衡、实用的音乐创作新图景。”

在合作中,天琴实验室通过输入提示词生成相应的音乐片段。尽管模型生成速度很快,但真正的挑战在于人机深度磨合和乐曲细节的精雕细琢。周文江解释道:“当前的音乐大模型可以生成完整曲目,但对于演奏级别的民乐作品,要求极高。”大模型输出的是一个个音乐片段。

人工智能创作提供了乐曲的原型,而后演奏家需要根据实际的演奏技巧和乐曲情感的起伏,不断调整和优化曲谱。

上海民族乐团表示,成员们初次排演由 AI 谱曲的作品,通过多次尝试和反馈,探索曲目无限可能。

乐团演奏家对 AI 创作的旋律充满好奇,每次彩排都以小组形式尝试,不断调整,让 AI 谱曲富有生命力。笙首席赵臻表示,需要通过实践调整,向 AI 提出修改建议,提升作品的观感和审美。

为了彰显民族乐器的特色,演奏家在创作排练过程中参与编曲。他们充分发挥想象力和演出经验,研究乐器的不同表现手法。例如,阮重奏曲《菡萏》中,少女演奏家们结合中国风与爵士元素,展现出既传统又创新的优美旋律,引起观众共鸣。

模仿乐器和捕捉意境是最大的挑战。笛箫演奏家赵韵梦发现,反复演奏后,AI 与人的距离被拉近。乐团琵琶首席俞冰表示,AI 融入流行元素,创作的旋律贴合年轻人审美。

作为行业首创,探索之路并非一帆风顺。在“中国色”主题音乐会中,准确表达歌曲意境和情感是最难的。例如,琵琶曲与蓝色相结合的意境“楼兰”,需要团队深入理解独特的文化氛围和情感表达。

民族乐器演奏也是一大考验。天琴实验室通过大量民乐数据训练模型,力图让 AI 理解音乐中的情感变化。周文江介绍,除了百万数据级的基础大模型,团队还制作了一个精调模型,详细标注情感与技巧,帮助 AI 理解演奏技巧和情感关联。

周文江强调,AI 无法创造新的东西,这是顶级艺术家独有的能力。AI 创作打破了演奏者的思维模式,为二度创作提供了更多可能。唢呐演奏家胡晨韵认为,AI 提供的新鲜框架,让演奏家有更多发挥空间。

在创作过程中,我们不断激发灵感,融入饱满的情绪表达。这种全新的合作方式也成为我们的宝贵磨砺。”上海民族乐团相关负责人介绍,未来与TME(腾讯音乐)的长期战略合作将不断深化。

“我们期待AI作曲系统能够激发丰富多样的音乐情绪,探索民族音乐创作领域更多的可能性。相信通过乐团演奏家的二度创作和多元演绎,能够赋予作品鲜明的个性特色,传递丰沛的情感和艺术感染力,让观众切身感受技艺与情感交织的独特魅力。可以说,乐曲的意境和情感,是我们创作的灵魂所在。”

目前,AI和音乐会的合作尚处于探索阶段,未来还有望应用于演唱会、流行音乐等各个领域。周文江表示:“AI音乐的商业前景仍处于探索之中,但目前已逐渐显现其在为线下场所提供定制化背景音乐和短视频配乐等方面的价值。”

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