“你希望成为怎样的人才？”
9月24日下午，复旦大学1989级本科校友、微软公司全球资深副总裁、微软亚洲研究院院长周礼栋给复旦大学本科生上大课。现场，他给同学们出了这样一道思考题。
大课的上课地点在相辉堂北堂，面向的学生是2024级数学科学学院、计算与智能创新学院、计算机科学技术学院等学院本科生新生。
从优绩主义者到独立探索者
大课现场，周礼栋结合自己在复旦求学与微软工作的经历，与同学们共同展望人工智能的全新时代及无限可能。
大课开始前，主持人向同学们介绍了一位特殊的嘉宾——复旦大学首席教授、前复旦大学计算机科学系系主任施伯乐。施伯乐教授是我国数据库研究和应用的开拓者，30多年前，周礼栋正是在施伯乐的指导下，开始研究生涯。周礼栋在复旦毕业时的梦想之一是成为一匹“千里马”，施伯乐正是他的“伯乐”。在全场同学的注视下，周礼栋扶着已届耄耋之年的施伯乐教授走上讲台，为他献花。“在毕业30多年以后，我非常荣幸回到母校，有机会见到我的导师施伯乐教授。”
在复旦求学的四年，周礼栋从优绩主义者转变为独立探索者。尽管他以专业第一的成绩从复旦毕业，但当时他最大的驱动力是好胜心，希望通过优异成绩获得外界认可。
复旦大学计算机科学系教授、中国算法研究的开拓者、数控机床软件的奠基人朱洪教授带他走出这一状态。正是在他的课程上，周礼栋发现自己对数理逻辑的兴趣。朱洪教授还鼓励他成为“独行者”，做自己喜欢、觉得正确的事情，而不是选择一条拥挤而安全的道路。朱洪的数理逻辑课程，为周礼栋的后续求学路打下基础。
1995年，周礼栋前往康奈尔大学攻读计算机科学硕士及博士学位。相较一帆风顺的复旦求学路，“西行取经”的经历让他深感挫败：6年博士毕业，他没有发表一篇论文。但导师Fred B. Schneider教授给了两件令他受益终身的礼物。“第一件礼物是他花了很多时间帮助我成长”，博士在读期间，导师给他的论文批改稿高达两米。第二件礼物是毕业之际的赠言。当时，周礼栋正面临前往学界或业界的选择，Fred B. Schneider教授对他说：“你应当选择拥有最优质人才的环境”。
导师的指引对周礼栋的成长选择起了决定性作用。他决定加入微软硅谷研究院。
正因如此，他有机会与优秀的同事同行。周礼栋向同学们分享了三位卓越同事，其中两位同事是图灵奖获得者，分别是Leslie Lamport、Chuck Thacker；另一位同事是差分隐私技术发明者Cynthia Dwork。在与优秀同事共事的过程中，周礼栋发现，他们都有“平等、笃真、博采、求异”的共性，与他人平等交流、博采众长，对真相极致的追求，完成不一样的工作。
今天，周礼栋作为微软亚洲研究院院长，带领微软亚洲研究院以“共同成长、回馈社会”为宗旨，促进亚太地区学术交流。微软亚洲研究院建立了10个联合实验室，促进亚太地区学术教育；组建200多个联合研究项目，培养学术人才；与各高校携手推出“铸星计划”，助力全球180多位青年学者成长。“我们希望通过在社会责任人工智能、文化遗产保护、人才培养等方面完成一些工作，持续扩大社会影响力。”
人工智能步入全新时代
将对人类生产生活产生根本性改变
“从历史全景下的宏观视角来看，人工智能不仅是一项发明，而是一个全新的经济体系，将对人们未来的生产、生活产生根本性改变。”
细数在微软亚洲研究院的技术工作，周礼栋对人工智能技术的未来进行展望，描绘出这样一幅令人振奋的AI图景：在未来，人工智能技术将呈现指数型增长，费用将呈现指数型下降，人工智能变得越来越便宜，在将来的某一天成为人人可用的基础设施。
人工智能发展的另一趋势是虚拟世界和物理世界的融合，构成全维度的世界模型。尽管美国人工智能研究公司OpenAI发布的人工智能文生视频大模型Sora已经能够实现深度模拟真实物理世界，但Sora对物理世界的理解仅停留在可视层面。在未来，人工智能技术能够通过各种感知技术进一步捕捉物理世界、化学世界，进而建立全方位的世界模拟器。
“人工智能将重塑每一个学科和行业，并孕育出新的学科和行业。”周礼栋说，“这与在座各位同学息息相关。”
以脑科学为例，全球有10亿人正受到神经疾病的困扰，人工智能能帮助人类分析脑电信号，进而检测脑部疾病、了解大脑工作原理。对地质学来说，人工智能在能源勘察、灾难检测、用地规划和学术研究等方面发挥重要作用。
人工智能对人类社会的影响是根本性的，要确保人工智能成为对社会负责的技术，离不开人工智能与心理学、伦理学、法学等人文社科的交叉研究。这也反映了在人工智能时代，学科趋势从细分走向融合，社会所需要的人才逐渐从专才演化为跨学科人才。周礼栋希望同学们思考一个问题：“在人工智能时代，只学习一门学科、掌握一种技术远远不够。刚刚踏入大学的你们，希望成为怎样的人才？”
针对这一问题，他对同学们提出“破题、创变、融通、奠新”的期许，希望同学们破除传统的思维方式，锐意创新、追求变革，融会贯通知识，实现新的技术突破。
新生向校友讨教AI关键技能
在互动环节，同学们踊跃提问。2024级相辉学堂班李添意2024级相辉学堂班施昊旸提问：“在如今飞速发展的新时代，本科生应该更加注重基础学科能力的培养，还是紧跟以AI为代表的时代前沿技术的进步？”
周礼栋笑道：“基础知识非常重要，但学习基础知识不是为了了解知识，而是为了了解知识被发现的过程，学习如何思考，进而掌握发现新问题的能力。”
2024级相辉学堂班施昊旸同学对计算机科学很感兴趣，想向周学长取经——如果硕士或博士阶段想转向计算机方向，现阶段应做什么准备？周礼栋表示，数学基础非常重要，获得根本性成就的学者大都有极强的数学能力。“你在大三、大四要主动获取更多的实践经历，去研究机构实习或者跟导师做相关科研项目。”
“追求真理是相对个人化的方向。如何平衡自己对真理的追求和团队的共同目标？”2024级计算与智能创新学院本科生班的黄钰桐同学提问。周礼栋回答，追求真理不只是个人的目标，而是为了整个社会。“人工智能领域有非常多深刻的问题亟待解决，需要有人静下心思考，再加上执行力，把创新变成真正推动社会发展的技术。”
临近下课，在全场师生热烈的掌声中，计算机科学技术学院的同学将一顶印有“FDCS”的蓝色棒球帽送给周礼栋，感谢他为同学们带来精彩大课。周礼栋由衷感叹并勉励新生：“你们比我幸运得多。你们正处于一个新的范式刚刚开始的阶段，你们有机会参与创造人工智能技术的未来！”
组 稿
校融媒体中心
文 字
曾译萱、汪祯仪
摄 影
张怀艺、赵一涵
责 编
汪祯仪
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