科技赋能绿色矿山 深耕智能选矿设备纪实

小王

黢黑的双手,是人们对选矿工人最深刻的印象。如今,一台台智能选矿设备逐渐成为新一代“选矿工”,在助力矿山绿色发展方面发挥着重要作用。

瞄准智能选矿设备领域,位于江西省赣州经开区的赣州好朋友科技股份有限公司多年来致力于智能光电选矿的技术研发与创新,为矿业企业提供可靠、高效的解决方案,推动选矿效率和资源利用率不断提升,被认定为国家级高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业。

“用科技赋能绿色矿山,共享智能选矿技术创新成果,提升我国矿业装备智能制造水平,是我们始终为之奋斗的目标。”好朋友科技公司董事长何鹏宇说。

选矿是矿山生产过程中非常重要的一环,其中将原矿预先进行选别作业,抛除废石保留所需矿石,减少后续选矿及冶炼成本,直接影响矿山生产的经济效益。2015年,身为矿工子弟的何鹏宇发现,大部分矿山通过人工手选的方式进行预选矿,不仅生产成本高、工作效率低,而且浪费资源,于是萌生了用机器代替人工分选矿石的想法。

“机器代替人工,听上去并不是新鲜事,但在那时国内智能选矿领域,没有任何可以参考借鉴的成熟经验。”何鹏宇说。

有了想法,说干就干。“赣州钨与稀土资源丰富,是开展设备研发最好的‘试验场’。立足优势,我们迅速组建研发团队,潜心攻克智能光电选矿技术。”何鹏宇介绍,智能光电选矿是一种通过电能供给,集给料、探测、传感、AI(人工智能)等技术于一体的选矿科技,利用不同探测传感技术识别有用矿石和无用矿石,再结合AI与分离技术实现“矿废”分离。

创新性研发不可避免遇到了重重困难:原矿形态不规则、体积重量不一,在皮带传输过程中,无法匀速给料、准确识别处理;给料系统、成像系统、识别系统、分离系统,四五千个零部件环环相扣,牵一发而动全身;在成像过程中,面对不同的工况环境需设计不同的成像角度,稍有偏差就会影响成像质量和识别精准度……

研发团队边学边实践,坚持不懈开展大量实验,排除各种可能性,找到最优解方案,逐一攻克技术难关。在这个过程中,他们自主研发AI算法,开发出自适应矿石分选模型、矿石品位变化实时跟踪系统和在线优化算法,针对矿石大小、纹理、光泽、厚度等不同特征,自适应调整矿石分选模型结构,实现精准快速识别。

通过使用高精度工业相机进行拍摄,并利用AI算法图像处理技术实现分选,好朋友科技公司用了将近一年时间推动技术不断取得突破,打造出第一代智能光电选矿设备。

科技赋能绿色矿山 深耕智能选矿设备纪实

“这就好比给矿石照‘CT’。”何鹏宇说,用X射线穿透矿石,探测器接收透过的射线信息形成图像,再利用AI算法进行分析,将有用矿物和其他物质精确分离,实现多种矿种的分选智能化。

“科技创新是推动企业发展和核心竞争力提升的关键驱动力。”何鹏宇说,公司围绕矿石产业链开发技术链,围绕技术链提升价值链,持续加强矿石智能探测技术研发,不断深化人工智能算法在矿产领域应用。

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